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基础概念词典

每个概念一句话解释——看懂就行,不展开。

核心概念

概念一句话解释
人工智能(AI)让计算机像人一样思考和学习的技术总称
大语言模型(LLM)用海量文本训练出来的 AI 模型,能理解、生成、翻译各种文字
生成式 AI能「创造」新内容的 AI——写文章、画图、做视频,不只会分类和识别
通用人工智能(AGI)还没实现的终极目标:AI 在所有智力任务上都能达到人类水平
Prompt(提示词)你输入给 AI 的那段话——提问的方式直接决定回答的质量
TokenAI 处理文字的最小单位——一个中文字 ≈ 1-2 个 token,一个英文单词 ≈ 1-3 个 token
上下文窗口AI 一次能「记住」的信息量上限——窗口越大,能处理的文档越长
幻觉AI 一本正经地胡说八道——编造不存在的事实、人名、数据
多模态模型不仅能处理文字,还能识别图片、语音、视频
开源模型 vs 闭源模型开源 = 代码公开随便用(如 DeepSeek);闭源 = 只能通过官方渠道用(如 GPT-4o)
API程序之间的接口——打电话一样,你的软件呼叫 AI 服务,拿到结果再返回
微调(Fine-tuning)在基础模型上再用特定数据训练一下,让它更擅长某个领域
Agent(智能体)能自己拆解任务、调用工具、多步执行的 AI——不只会回答,会自己干活
RAG(检索增强生成)让 AI 先查资料再回答——先搜相关内容,再基于搜索结果生成答案,减少幻觉
推理模型回答问题前会「想一会儿」,做多步推理,数学和逻辑更强(如 GPT-5.5 高推理档位、DeepSeek-V4-Pro 思考模式)

三个你一定会遇到的词

CLI(命令行界面):没有图形按钮的黑窗口,靠打字操控电脑。codex CLI(ChatGPT专用) 和 Claude Code(可以接入不同的大模型,全部通用,但呈现的能力和接入的大模型有关) 都是 CLI 工具——打开终端,打字,回车。看起来原始但其实效率极高。

API 密钥:一串字母数字密码,是你调用 AI 服务的「钥匙」。你把密钥填进工具里,工具就能跟 AI 对话了。密钥不能泄露——别人拿到你的密钥就能花你的钱调用 AI。

模型 vs 工具 vs 应用:很多人分不清这三者——

  • 模型是「大脑」(GPT-5.5、Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4-Pro)
  • 工具是「操作方式」(CLI、网页端、App)
  • 应用是「基于模型+工具造出来的具体产品」(牛马AI 就是基于 Claude Code 的中文应用)

用 AI 打破信息差