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Skill 文件结构
一个 Skill 就是一个文件夹,里面几样东西各有各的用途。拆开看就懂了。
为什么需要知道这个
你要装一个从网上下载的 Skill,解压后会看到一个文件夹,里面好几个文件。知道每个文件干嘛的,你才能:
- 心里有数:这东西装到我电脑里都放了些什么
- 出了问题知道去哪找原因(比如「为什么装了没反应」→ 去看 SKILL.md 的触发条件)
- 以后想自己写 Skill,知道从哪下手
一个 Skill 的全部家当
skill名称/ ← 文件夹就是 Skill 的名字
├── SKILL.md ← 核心文件,必须有
├── README.md ← 给用户看的说明书
├── scripts/ ← 脚本文件(可选)
├── references/ ← 参考资料(可选)
└── assets/ ← 动图、模板等资源(可选)下面逐一拆开讲。
1. SKILL.md —— 核心大脑
这是整个 Skill 唯一必须有的文件。没有它,这就是个普通文件夹,AI 不认。
打开来看,分两部分:
顶部(YAML 头):三行元信息,告诉牛马AI「什么时候触发我」
yaml
---
name: 元提示词 # Skill 名称
description: 用 BROK 框架优化提示词…… # 一句话描述,AI 用它判断要不要触发
---正文(Markdown):给 AI 看的详细指令——遇到这类问题时,按什么流程、用什么规则来处理。就是一本给 AI 看的工作手册。
| 你关心什么 | 看 SKILL.md 的哪部分 |
|---|---|
| 这个 Skill 什么时候触发 | 顶部的 description |
| 触发后 AI 会怎么做 | 正文的工作流程 |
2. README.md —— 给人类看的说明书
和 SKILL.md 不一样——SKILL.md 是写给 AI 看的,README.md 是写给你看的。
里面通常是:
- 这个 Skill 是干嘛的(人类语言版)
- 怎么安装、怎么用
- 常见问题
装完之后你可以删掉,不影响 Skill 功能。
3. scripts/ —— 让 AI 动手的脚本
Skill 不仅能「告诉 AI 该怎么想」,还能「告诉 AI 该怎么干」。
scripts/ 文件夹里放着可执行的脚本(Python、Bash 等),AI 识别到你让它干的活需要跑脚本时,就会调用这里的文件。
比如一个「简历优化」Skill 可能有:
scripts/
├── parse_resume.py # 从 PDF 里提取简历文本
└── format_output.py # 把优化结果排版成 Word大多数 Skill 不需要 scripts 文件夹。 如果解压出来没有也很正常。
4. references/ —— AI 的参考资料库
就像你写论文时要查阅参考文献,AI 处理复杂问题时也需要参考资料。
references/ 里放着 AI 在干活的中间阶段可以查阅的资料——不用每次都查,只在需要的时候加载。
比如一个「数学建模」Skill:
references/
├── 常用模型库.md # 什么时候用线性回归、什么时候用决策树
├── 论文写作模板.md # 建模论文的标准格式
└── 历届赛题分析.md # 过去五年的考点整理好处:这些东西不塞进 SKILL.md(会太长),而是「要用才看」,省 Token。
5. assets/ —— 静态资源
图片、动图、模板文件、字体文件——AI 不读这些,但输出的结果里可能会用到。
比如一个「PPT 制作」Skill:
assets/
├── 模板.pptx # PPT 排版模板
├── 学校logo.png # 品牌素材
└── 配色方案.json # 标准色板大多数 Skill 不需要 assets,没有也正常。
一句话总结
| 文件/文件夹 | 给谁看的 | 干嘛的 | 必须有? |
|---|---|---|---|
SKILL.md | AI | Skill 的「脑子」,定义触发条件和做事流程 | ✅ 必须有 |
README.md | 你(人类) | 安装说明、使用教程 | ❌ 可删 |
scripts/ | AI | 可执行脚本,让 AI 能干实际操作的活 | ❌ 多数没有 |
references/ | AI | 参考资料,用时才查,省 Token | ❌ 多数没有 |
assets/ | 最终输出 | 模板、图片等静态资源 | ❌ 多数没有 |
知道了这些,然后呢
- 装第三方 Skill 时看到了
scripts/→ 说明这个 Skill 会动手操作你的文件,留个心 - 装了没反应 → 先读
SKILL.md顶部的description,看触发条件是什么 - 想自己写 Skill → 只需要创建一个文件夹 + 一个
SKILL.md,其他四个可有可无